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容联七陌大模型语音机器人上线,更低门槛毫无“机感”
七陌研究院 2024-8-14 485
在数字化转型的浪潮中,智能客服作为连接企业与客户的桥梁也乘上了大模型的东风。近日,容联七陌推出大模型语音机器人,进一步挖掘语音客服信息价值,帮助企业降本增效。与传统语音机器人相比,该大模型语音机器人部署门槛较低,且拥有更贴合真人语气、更专业的问题解决能力,并可对数据进行更加精细化处理。
「降低部署门槛,提高企业运营效率」

传统语音机器人配置过程较为复杂,需要手动设定流程、话术、知识点、意图和标签,企业需要耗费大量时间和人力资源进行训练与优化,对于非专业人士来说,操作难度较大。容联七陌大模型语音机器人部署门槛显著降低,仅需告知场景需求与目标,大模型即可自动学习与适应,大幅减少了人工干预,让配置过程变得简单快捷。 1

「减少“机感”对话,识别客户真实意图」

传统语音机器人对话模式固定,发音、语气“机感”较重,缺乏灵活性与亲和力,甚至有时会出现听不懂“话外音”等情况,导致用户体验不佳。容联七陌大模型语音机器人可以更贴近真人语气,让对话更加自然流畅,同时可分析客户对话中的情感辨别客户的真实意图,针对性提供专业且人性化的解决方案,提升客服体验感。

「避免答非所问,自动更新知识储备」
随着市场对于客服需求越来越高频,咨询内容也更加复杂多样。传统语音机器人受限于固定话术,往往难以应对复杂情境,解决效率相对较低,而且人工训练投入较多。容联七陌大模型语音机器人则能够通过大模型来学习理解丰富的知识库内容,并自动实时更新知识库,准确回应复杂问题,在提高问题解决率的同时降低训练投入。
以某保险公司为例,保险行业面对庞大且不断更新的保险产品知识库,大模型语音机器人通过自动分析文档,帮助该公司实现了高达96%的问答准确率,覆盖产品咨询、投保流程、理赔指导等多个场景,显著提升了服务效率与客户满意度。 2
「节约人力投入,准确、高效处理数据」

大部分传统语音机器人的通话数据需要人工整理和复核,不仅耗人耗时,而且易出错。当遇到复杂的标签分类时,人工处理不到位或者有误差则会导致难以准确捕捉客户真实需求。容联七陌大模型语音机器人可通过“自动收集自定义变量信息”来自动捕捉并精准存储关键业务数据,极大地提高了数据处理的效率和准确性。同时,通过“大模型标记意向标签” 准确捕捉客户的真实意图,为企业了解个性化数据、制定精准决策提供有力支持。

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容联七陌大模型语音机器人的推出,不仅是其在智能客服领域技术实力的一次集中展现,更是对客户承诺的深化和践行。随着技术的不断迭代和升级,容联七陌将继续为企业客户带来更加智能、高效、便捷的大模型客户服务方案,帮助其每一次客户服务都有机会转化为业务增长力。
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